2026 Ekran Kartı Rehberi: Hangi Bellekle Hangi Yapay Zeka İşi Yapılır

Yerel yapay zeka için işlemci, disk ve RAM ikincil; asıl sınır ekran kartının belleği. Model belleğe sığıyorsa hızlı, sığmıyorsa ya çalışmıyor ya da on kat yavaş. Bu yüzden kart seçerken çekirdek sayısından önce bellek miktarına bakılır.

Bellek seviyelerine göre ne yapılır

Bellek	Dil modeli	Görsel	Video
8 GB	7-8B nicemli, kısa bağlam	SDXL rahat, FLUX Schnell zor	Küçük modeller, 480p, kısa klip
12 GB	8-14B nicemli	FLUX Dev nicemli, SD 3.5 Medium	Wan 14B nicemli, 480p
16 GB	14-32B nicemli	FLUX Dev fp8, HiDream nicemli	Wan 14B rahat, Hunyuan düşük bellek
24 GB	32B rahat, 70B çok nicemli	Tüm modeller tam	Tüm modeller, 720p
32 GB	70B nicemli	Aynı anda birden fazla model	Uzun klip, 1080p denemeleri

NVIDIA tarafı

Yapay zeka araçlarının neredeyse tamamı önce NVIDIA'da çalışır; CUDA desteği belirleyici. RTX 50 serisinde 5090 (32 GB) tüketici tarafının tepesi; 5080 (16 GB) ve 5070 Ti (16 GB) fiyat-performans için tercih ediliyor; 5070 (12 GB) giriş için yeterli. Önceki nesil 4090 (24 GB) ikinci elde hâlâ çok mantıklı; 3090 (24 GB) en ucuz 24 GB seçeneği, güç tüketimi yüksek. 16 GB'lık 4060 Ti bütçe için sessiz favori: yavaş ama belleği geniş.

AMD ve Intel

AMD kartlar ROCm ile Linux'ta çoğu iş yükünü çalıştırıyor; Windows desteği gelişiyor ama kurulum daha zahmetli, bazı eklentiler çalışmıyor. Intel Arc benzer durumda. Fiyat avantajı var, ancak "kur ve çalış" deneyimi isteyen için NVIDIA hâlâ daha güvenli.

Mac seçeneği

Apple Silicon Mac'lerde ekran kartı ve işlemci aynı belleği paylaşır. 64 GB'lık bir Mac Studio, 70 milyarlık dil modelini tek kutuda çalıştırabilir; bu, NVIDIA tarafında iki kart demek. Dil modelleri için hız kabul edilebilir, görsel ve video üretimi ise NVIDIA'dan belirgin yavaş ve bazı araçlar Mac'te yok. Ağırlıklı dil modeli işi için Mac, görsel ve video için NVIDIA.

Sistem geri kalanı

• RAM: en az 32 GB; büyük model yüklerken bellek taşması takas dosyasına düşer.
• Disk: NVMe SSD, en az 1 TB. Her model 5-25 GB; birkaç ayda yüzlerce gigabayt birikir.
• Güç kaynağı: 4090 ve 5090 için 1000 W ve üzeri, kaliteli marka.
• Soğutma: uzun üretimlerde kart saatlerce tam yükte çalışır; kasa hava akışı önemli.

Bulut mu, satın alma mı

Ayda birkaç saat kullanacaksanız saatlik kiralanan bulut GPU'ları (RunPod, Vast ve benzerleri) daha ucuz. Her gün kullanacaksanız kart kendini bir yılda amorti eder ve veriniz evde kalır. Çoğu kişi için makul yol: 16 GB bir kartla başlamak, ihtiyaç büyürse 24-32 GB'a geçmek.