Kodlama Ajanları Karşılaştırması: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot ve Gemini CLI

Kod yardımcıları iki nesil geçirdi. İlk nesil satır tamamlıyordu; ikinci nesil dosyaları okuyor, komut çalıştırıyor, test yazıyor, hata alınca geri dönüp düzeltiyor. Bu ajanlar üç biçimde geliyor: terminal aracı, editör eklentisi ve bulutta çalışan arka plan ajanı.

Claude Code (Anthropic)

Terminalde çalışan ajan. Projeyi kendisi keşfeder, dosyaları düzenler, komutları çalıştırır, git işlemlerini yapar. Büyük ve dağınık projelerde yön bulma yeteneği güçlü; uzun görevleri parçalara bölüp ilerler. Editörden bağımsız olması sunucuda ve uzak makinede kullanımı kolaylaştırır. Abonelik veya kullanım başına ücretlendirilir; yoğun kullanımda maliyet takip edilmeli.

Codex (OpenAI)

Hem terminal aracı hem de bulutta izole ortamda çalışan sürümü var. Bulut sürümü görevi alır, kendi sanal makinesinde çalışır, sonuç olarak bir değişiklik önerisi (pull request) döndürür. Birden fazla görevi paralel yürütmek için uygun. Terminal sürümü Claude Code ile benzer mantıkta.

Cursor

VS Code tabanlı bir editör; ajan modu, çoklu dosya düzenleme ve proje bağlamını otomatik toplama özellikleriyle geliyor. Farklı modeller arasında seçim yapılabilmesi (Anthropic, OpenAI, Google) esneklik sağlıyor. Editör içinde kalmak isteyen geliştiriciler için en akıcı deneyimlerden biri. Aylık abonelik, model kullanımına göre ek ücret.

GitHub Copilot

En yaygın kurulu araç. Satır tamamlamada hâlâ güçlü, ajan modu ve bulutta çalışan "coding agent" özelliği eklendi: bir GitHub sorununu ajana atayıp pull request beklenebiliyor. GitHub ekosistemine gömülü olması kurumsal ekipler için avantaj. Fiyatı diğerlerinden düşük, ajan kabiliyeti biraz geride.

Gemini CLI

Google'ın terminal ajanı; büyük bağlam penceresiyle tüm projeyi tek seferde okuyabiliyor. Ücretsiz kotası cömert, bu yüzden öğrenmek ve küçük projeler için başlangıç noktası. Ajan olgunluğu diğerlerinin biraz gerisinde, hızla gelişiyor.

• Bağlam yönetimi: proje büyüdükçe hangi dosyaların okunacağına karar verme kalitesi belirleyici. Terminal ajanları burada genellikle daha iyi.
• Test döngüsü: ajan testi çalıştırıp hatayı okuyup düzeltiyorsa üretkenlik ikiye katlanır. Bunu güvenle yapan araçlar öne çıkıyor.
• Geri alma: ajanın yaptığı değişikliği tek hamlede geri alabilmek şart. Git ile çalışın, her görevi ayrı dalda yaptırın.
• Maliyet: uzun bağlam ve çok deneme token yakar. Aylık sabit ücretli planlar öngörülebilir, kullanım bazlı planlar denetim ister.

Seçim önerisi

Editörden çıkmak istemeyenler için Cursor; terminal ve sunucu işleri için Claude Code veya Codex; GitHub odaklı ekipler için Copilot; bütçesiz başlangıç için Gemini CLI. Çoğu profesyonel iki aracı birlikte kullanıyor: editör içi tamamlama için biri, büyük görevler için terminal ajanı.