
Yapay Zeka Metnini İnsan Metninden Ayıran İşaretler ve Düzeltme Yöntemi
Model çıktısı ilk bakışta düzgün görünür ama tekrar eden kalıplar okuru soğutur. Türkçe metinlerde en sık görülen izler ve bunları temizlemenin somut yolu.
Yazıyı oku →Blog
Üretken yapay zeka, yerel modeller, video ve içerik üretimi, freelance ve dijital iş dünyası üzerine Türkçe yazılar. Toplam 43 yazı.

Model çıktısı ilk bakışta düzgün görünür ama tekrar eden kalıplar okuru soğutur. Türkçe metinlerde en sık görülen izler ve bunları temizlemenin somut yolu.
Yazıyı oku →
İyi sonuç, sihirli kelimelerden değil net yapıdan geliyor. Rol, bağlam, format ve örnek dörtlüsü; Türkçe'ye özgü tuzaklar ve düzeltmeleri.
Yazıyı oku →
Yerel yapay zeka için tek belirleyici parametre ekran kartı belleği. 8'den 32 GB'a kadar her seviyede neler çalışır, hangi kart alınır, Mac alternatifi mantıklı mı?
Yazıyı oku →
Sohbet eden modelden iş yapan modele geçiş. Ajan ne demek, MCP protokolü neyi çözüyor, n8n ve Make gibi araçlarla küçük işletmede neler otomatikleşir.
Yazıyı oku →
Dil modelinin kendi belgelerinizden cevap vermesini sağlayan yöntem. Ne işe yarar, nerede hata yapar, bir öğleden sonra kurulabilecek en basit mimari.
Yazıyı oku →
Kod tamamlamadan projeyi baştan sona yöneten ajanlara geçişte hangi araç nerede duruyor. Terminal mi, editör mü, bulut mu; ücretler ve gerçek kullanım deneyimi.
Yazıyı oku →
Verinizi dışarı göndermeden, abonelik ödemeden bir yapay zeka asistanına sahip olmak için gereken her şey: hangi bilgisayar yeter, hangi model seçilir, ilk on dakikada ne yapılır.
Yazıyı oku →
Kendi sunucunuzda veya bilgisayarınızda çalıştırabileceğiniz dil modellerinin sayısı hızla arttı. Aileler arasındaki gerçek farklar, boyut seçimi ve lisans konuları.
Yazıyı oku →
Her yeni model duyurusunda bir tablo ve bir sürü kısaltma geliyor. Hangi benchmark neyi ölçer, hangisi sizin işinizle ilgili, hangi puanlara güvenmemek gerekir?
Yazıyı oku →